Zobrazeno 1 - 10
of 65
pro vyhledávání: '"Dynamic predictions"'
Publikováno v:
BMC Medical Research Methodology, Vol 22, Iss 1, Pp 1-19 (2022)
Abstract Background Prostate cancer is a very prevalent disease in men. Patients are monitored regularly during and after treatment with repeated assessment of prostate-specific antigen (PSA) levels. Prognosis of localised prostate cancer is generall
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5e0c5b04eadf413fbd2f0ddcafa72647
Publikováno v:
Scientific African, Vol 19, Iss , Pp e01519- (2023)
A Bayesian joint modeling approach to dynamic prediction of HIV progression and mortality allows individualized predictions to be made for HIV patients, based on monitoring of their CD4 counts. This study aims to provide predictions of patient-specif
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/648814ccf5b04f8e9f7d9238eac20ae4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dimitris Rizopoulos
Publikováno v:
Journal of Statistical Software, Vol 72, Iss 1, Pp 1-46 (2016)
Joint models for longitudinal and time-to-event data constitute an attractive modeling framework that has received a lot of interest in the recent years. This paper presents the capabilities of the R package JMbayes for fitting these models under a B
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4705a96959ed4114a2f41e382c76dacf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Devaux, Anthony
Publikováno v:
Médecine humaine et pathologie. Université de Bordeaux, 2022. Français. ⟨NNT : 2022BORD0329⟩
In public health, the prediction of health events is a crucial issue for the patient’s future. Using statistical methods, predictions can be individually estimated using patient-specific data. However, most of existing models are not able to take i
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::d2592781a9b2a0ca16bca4c990224aa7
https://theses.hal.science/tel-03909257
https://theses.hal.science/tel-03909257
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Valery, Fuh-Ngwa, Yuan, Zhou, Jac C, Charlesworth, Anne-Louise, Ponsonby, Steve, Simpson-Yap, Jeannette, Lechner-Scott, Bruce V, Taylor
Publikováno v:
Brain Communications
Our inability to reliably predict disease outcomes in multiple sclerosis remains an issue for clinicians and clinical trialists. This study aims to create, from available clinical, genetic and environmental factors; a clinical–environmental–genot
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::eb392a39dc7957d5215ffdd9403c5256
https://doi.org/10.1093/braincomms/fcab288
https://doi.org/10.1093/braincomms/fcab288