Zobrazeno 1 - 10
of 19 972
pro vyhledávání: '"Dynamic decision-making"'
Autor:
Chen, Changyu, Chirra, Shashank Reddy, Ferreira, Maria José, Gonzalez, Cleotilde, Sinha, Arunesh, Varakantham, Pradeep
Modeling human cognitive processes in dynamic decision-making tasks has been an endeavor in AI for a long time because such models can help make AI systems more intuitive, personalized, mitigate any human biases, and enhance training in simulation. S
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.17622
Large language models (LLMs) have demonstrated emergent capabilities across diverse reasoning tasks via popular Chains-of-Thought (COT) prompting. However, such a simple and fast COT approach often encounters limitations in dealing with complicated p
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.01009
We consider a continuous-time linear-quadratic Gaussian control problem with partial observations and costly information acquisition. More precisely, we assume the drift of the state process to be governed by an unobservable Ornstein--Uhlenbeck proce
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.09693
Autor:
Bai, Jing1 (AUTHOR) bjr@ysu.edu.cn, Qin, Xiaofeng1 (AUTHOR), Huang, Lu1 (AUTHOR), Chen, Qianqian2 (AUTHOR) chenqianqian@cics-cert.org.cn
Publikováno v:
Symmetry (20738994). Mar2024, Vol. 16 Issue 3, p276. 16p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Engineering system design, viewed as a decision-making process, faces challenges due to complexity and uncertainty. In this paper, we present a framework proposing the use of the Deep Q-learning algorithm to optimize the design of engineering systems
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.17284