Zobrazeno 1 - 10
of 131
pro vyhledávání: '"Dynamic brain network"'
Publikováno v:
Bioengineering, Vol 11, Iss 9, p 882 (2024)
Autism spectrum disorder (ASD) is a collection of neurodevelopmental disorders whose pathobiology remains elusive. This study aimed to investigate the possible neural mechanisms underlying ASD using a dynamic brain network model and a relatively larg
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c6991111706240dd841a3ecaced058cd
Publikováno v:
Brain Sciences, Vol 14, Iss 8, p 783 (2024)
Objective: This study aims to explore the changes in dynamic overlapping communities in the brains of schizophrenia (SZ) patients and further investigate the dynamic restructuring patterns of overlapping communities in SZ patients. Materials and Meth
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4a613692eb17482bb8a12384ce21693c
Autor:
Tianyi Yan, Gongshu Wang, Tiantian Liu, Guoqi Li, Changming Wang, Shintaro Funahashi, Dingjie Suo, Guangying Pei
Publikováno v:
IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, Vol 31, Pp 2688-2697 (2023)
Schizophrenia is a heterogeneous mental disorder with unknown etiology or pathological characteristics. Microstate analysis of the electroencephalogram (EEG) signal has shown significant potential value for clinical research. Importantly, significant
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6d20a9fe89a1404b9e1c379c8930b2ab
MSTGC: Multi-Channel Spatio-Temporal Graph Convolution Network for Multi-Modal Brain Networks Fusion
Publikováno v:
IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, Vol 31, Pp 2359-2369 (2023)
Multi-modal brain networks characterize the complex connectivities among different brain regions from structure and function aspects, which have been widely used in the analysis of brain diseases. Although many multi-modal brain network fusion method
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5439087b77684ac3b729f829d7886ff1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ruihan Yang, Yina Ma, Bao-Bao Pan, Meghana A. Bhatt, Terry Lohrenz, Hua-Guang Gu, Jonathan W. Kanen, Colin F. Camerer, P. Read Montague, Qiang Luo
Publikováno v:
NeuroImage, Vol 263, Iss , Pp 119585- (2022)
Information exchange between brain regions is key to understanding information processing for social decision-making, but most analyses ignore its dynamic nature. New insights on this dynamic might help us to uncover the neural correlates of social c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ad2ea8ce80a8445cb37b535739061c4c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Mathematical Biosciences and Engineering, Vol 18, Iss 6, Pp 7440-7463 (2021)
Background: Brain network can be well used in emotion analysis to analyze the brain state of subjects. A novel dynamic brain network in arousal is proposed to analyze brain states and emotion with Electroencephalography (EEG) signals. New Method:
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/220f92c974b84ef9833896c9bd1eeb45
Publikováno v:
Brain Sciences, Vol 13, Iss 3, p 429 (2023)
Based on functional magnetic resonance imaging and multilayer dynamic network model, the brain network’s quantified temporal stability has shown potential in predicting altered brain functions. This manuscript aims to summarize current knowledge, c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/80397844100c465b871ea3d40c886397