Zobrazeno 1 - 10
of 33
pro vyhledávání: '"Dylla, M"'
Autor:
Toriyama, M. Y., Ganose, A. M., Dylla, M., Anand, S., Park, J., Brod, M. K., Munro, J., Persson, K. A., Jain, A., Snyder, G. J.
The electronic density of states (DOS) highlights fundamental properties of materials that oftentimes dictate their properties, such as the band gap and Van Hove singularities. In this short note, we discuss how sharp features of the density of state
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.03469
Autor:
Toriyama, MY, Ganose, AM, Dylla, M, Anand, S, Park, J, Brod, MK, Munro, J, Persson, KA, Jain, A, Snyder, GJ
The electronic density of states (DOS) highlights fundamental properties of materials that oftentimes dictate their properties, such as the band gap and Van Hove singularities. In this short note, we discuss how sharp features of the density of state
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1032::f0987d0c773afddab72217caa588ed70
http://hdl.handle.net/10044/1/99166
http://hdl.handle.net/10044/1/99166
Autor:
Ward, L, Dunn, A, Faghaninia, A, Zimmermann, NER, Bajaj, S, Wang, Q, Montoya, J, Chen, J, Bystrom, K, Dylla, M, Chard, K, Asta, M, Persson, KA, Snyder, GJ, Foster, I, Jain, A
As materials data sets grow in size and scope, the role of data mining and statistical learning methods to analyze these materials data sets and build predictive models is becoming more important. This manuscript introduces matminer, an open-source,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::779ed869572ef9c57469d0c402b3cfa7
https://escholarship.org/uc/item/6jn170sr
https://escholarship.org/uc/item/6jn170sr
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dylla, M., Theobald, M.
Publikováno v:
Research Report
Learning the parameters of complex probabilistic-relational models from labeled training data is a standard technique in machine learning, which has been intensively studied in the subfield of Statistical Relational Learning (SRL), but---so far---thi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1874::7a9016ce8c77d670e9d44e41355e7dfd
https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0019-8492-611858/00-001M-0000-0019-8496-D
https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0019-8492-611858/00-001M-0000-0019-8496-D
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.