Zobrazeno 1 - 10
of 23
pro vyhledávání: '"Dyagilev, Kirill"'
We study the problem of optimal leader selection in consensus networks under two performance measures (1) formation coherence when subject to additive perturbations, as quantified by the steady-state variance of the deviation from the desired traject
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1604.07094
Autor:
Dyagilev, Kirill, Saria, Suchi
Publikováno v:
Machine Learning Journal, Special Issue on on Machine Learning for Health and Medicine, pp. 1-26, 2015
A large and diverse set of measurements are regularly collected during a patient's hospital stay to monitor their health status. Tools for integrating these measurements into severity scores, that accurately track changes in illness severity, can imp
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1507.07295
We study the problem of optimal leader selection in consensus networks with noisy relative information. The objective is to identify the set of $k$ leaders that minimizes the formation's deviation from the desired trajectory established by the leader
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1412.6595
Autor:
Dyagilev, Kirill, Yom-Tov, Elad
Online social networks have emerged as a significant platform for political discourse. In this paper we investigate what affects the level of participation of users in the political discussion. Specifically, are users more likely to be active when th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1403.7102
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kan, Hong, Dyagilev, Kirill, Schulam, Peter, Saria, Suchi, Kharrazi, Hadi, Bodycombe, David, Molta, Charles, Curtis, Jeffrey
Publikováno v:
Arthritis Research & Therapy (formerly Arthritis Research); December 2018, Vol. 20 Issue: 1 p1-12, 12p
Publikováno v:
2015 European Control Conference (ECC); 2015, p1908-1913, 6p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.