Zobrazeno 1 - 10
of 393
pro vyhledávání: '"Dwyer, John P."'
Autor:
Jeffrey Y. K. Wong, Arunika I. Ekanayake, Serhii Kharchenko, Steven E. Kirberger, Ryan Qiu, Payam Kelich, Susmita Sarkar, Jiaqian Li, Kleinberg X. Fernandez, Edgar R. Alvizo-Paez, Jiayuan Miao, Shiva Kalhor-Monfared, J. Dwyer John, Hongsuk Kang, Hwanho Choi, John M. Nuss, John C. Vederas, Yu-Shan Lin, Matthew S. Macauley, Lela Vukovic, William C. K. Pomerantz, Ratmir Derda
Publikováno v:
Nature Communications, Vol 14, Iss 1, Pp 1-13 (2023)
Abstract Peptide-based therapeutics have gained attention as promising therapeutic modalities, however, their prevalent drawback is poor circulation half-life in vivo. In this paper, we report the selection of albumin-binding macrocyclic peptides fro
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/70cf58a7e9004f0fbc1e0c30b3084ed6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jeffrey Y. K. Wong, Arunika I. Ekanayake, Serhii Kharchenko, Steven E. Kirberger, Ryan Qiu, Payam Kelich, Susmita Sarkar, Jiaqian Li, Kleinberg X. Fernandez, Edgar R. Alvizo-Paez, Jiayuan Miao, Shiva Kalhor-Monfared, J. Dwyer John, Hongsuk Kang, Hwanho Choi, John M. Nuss, John C. Vederas, Yu-Shan Lin, Matthew S. Macauley, Lela Vukovic, William C. K. Pomerantz, Ratmir Derda
Publikováno v:
Nature Communications, Vol 14, Iss 1, Pp 1-1 (2023)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/71139748923945fe95b7a358e1ee3960
Autor:
O'Gorman, Paul A., Dwyer, John G.
Publikováno v:
Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 10, 2548-2563, 2018
The parameterization of moist convection contributes to uncertainty in climate modeling and numerical weather prediction. Machine learning (ML) can be used to learn new parameterizations directly from high-resolution model output, but it remains poor
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1806.11037
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.