Zobrazeno 1 - 10
of 94
pro vyhledávání: '"Dworzynski, P."'
Autor:
Andreas Rieckmann, Sebastian Nielsen, Piotr Dworzynski, Heresh Amini, Søren Wengel Mogensen, Isaquel Bartolomeu Silva, Angela Y Chang, Onyebuchi A Arah, Wojciech Samek, Naja Hulvej Rod, Claus Thorn Ekstrøm, Christine Stabell Benn, Peter Aaby, Ane Bærent Fisker
Publikováno v:
JMIR Public Health and Surveillance, Vol 10, p e48060 (2024)
BackgroundThe decline in global child mortality is an important public health achievement, yet child mortality remains disproportionally high in many low-income countries like Guinea-Bissau. The persisting high mortality rates necessitate targeted re
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dd0b1dd474624265bdcb4da2c74f7b57
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
P. Carter, K. J. M. O’Donoghue, K. Dworzynski, L. O’Shea, V. Roberts, T. Reeves, A. Bastounis, M. A. Mugglestone, J. Fawke, S. Pilling
Publikováno v:
BMC Medical Research Methodology, Vol 21, Iss 1, Pp 1-9 (2021)
Abstract Background Recommendations within guidelines are developed by synthesising the best available evidence; when limited evidence is identified recommendations are generally based on informal consensus. However, there are potential biases in gro
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/11105eadf01b456ea4521cae1932a294
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Rieckmann, A., Dworzynski, P., Arras, L., Lapuschkin, S., Samek, W., Arah, O. A., Rod, N. H., Ekstrøm, C. T.
Publikováno v:
Rieckmann, A, Dworzynski, P, Arras, L, Lapuschkin, S, Samek, W, Arah, O A, Rod, N H & Ekstrøm, C T 2022 ' Causes of outcome learning : A causal inference-inspired machine learning approach to disentangling common combinations of potential causes of a health outcome ' . https://doi.org/10.1101/2020.12.10.20225243
Nearly all diseases can be caused by different combinations of exposures. Yet, most epidemiological studies focus on the causal effect of a single exposure on an outcome. We present the Causes of Outcome Learning (CoOL) approach, which seeks to ident
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2751::39e8cb93b35ffe4fec6c81b553adb6d8
https://curis.ku.dk/portal/da/publications/causes-of-outcome-learning(34f61fc9-6995-40a6-8c40-60ab6c547f8a).html
https://curis.ku.dk/portal/da/publications/causes-of-outcome-learning(34f61fc9-6995-40a6-8c40-60ab6c547f8a).html