Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Dwivedi, Nishchal R."'
Autor:
Dwivedi, Nishchal R.
We implement machine learning algorithms to nuclear data. These algorithms are purely data driven and generate models that are capable to capture intricate trends. Gradient boosted trees algorithm is employed to generate a trained model from existing
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1907.09764
Data on nuclear level densities extracted from transmission data or gamma energy spectrum store the basic statistical information about nuclei at various temperatures. Generally this extracted data goes through model fitting using computer codes like
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1907.09770
Autor:
Dwivedi, Nishchal R., Jain, Sudhir R.
We establish a connection between macroscopic "heating or cooling" of a finite many-body quantum system and the non-adiabatic Landau-Zener-St\"{u}ckelberg transitions between its quantum states. We have considered the well-known Nilsson model for des
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1907.09763
The symmetric components of the spatial part of $S$- and $D$- states' wavefunctions for triton $(^{3}H)$ are investigated utilizing semiclassical expansion (in the powers of $\hbar$). Analysis of the diagonalized Hamiltonian reveals the existence of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1707.00307
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Physics G: Nuclear & Particle Physics; Nov2019, Vol. 46 Issue 11, p1-21, 21p
