Zobrazeno 1 - 10
of 255
pro vyhledávání: '"Dust detection"'
Publikováno v:
Energies, Vol 17, Iss 20, p 5222 (2024)
With the rapid advancements in AI technology, UAV-based inspection has become a mainstream method for intelligent maintenance of PV power stations. To address limitations in accuracy and data acquisition, this paper presents a defect detection algori
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ef80bf0160cd46e69e2f675523a96618
Publikováno v:
Energy and AI, Vol 16, Iss , Pp 100349- (2024)
Dust accumulation on the surface of solar photovoltaic panels diminishes their power generation efficiency, leading to reduced energy generation. Regular monitoring and cleaning of solar photovoltaic panels is essential. Thus, developing optimal proc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a2529563ce9b4802be2fc754d9cc3b29
Publikováno v:
Heliyon, Vol 10, Iss 2, Pp e24220- (2024)
NPP reactor containment dust can easily turn into radioactive dust, endangering staff health and the environment. However, the nuclear reactor containment wall-climbing cleaning robot cleans blindly without the ability to clean the dust in a timely a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/36e579f12b824c18a189478e9e82189c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 13, Iss 3, p 1365 (2023)
Dust detection is essential for environmental protection, climate change assessment, and human health issues. Based on the Fengyun-4A (FY-4A)/Advance Geostationary Radiation Imager (AGRI) images, this paper aimed to examine the performances of two cl
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/07893678d2c745c5b3e6eab3e5ae8de9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.