Zobrazeno 1 - 10
of 16
pro vyhledávání: '"Duren, Ryan"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
PLoS ONE. 3/3/2016, Vol. 11 Issue 3, p1-20. 20p.
Autor:
Wagner, Alex H, Walsh, Brian, Mayfield, Georgia, Tamborero, David, Sonkin, Dmitriy, Krysiak, Kilannin, Pons, Jordi Deu, Duren, Ryan P, Gao, Jianjiong, McMurry, Julie, Patterson, Sara, Del Vecchio Fitz, Catherine, Sezerman, Ozman U, Warner, Jeremy L, Rieke, Damian T, Aittokallio, Tero, Cerami, Ethan, Ritter, Deborah, Schriml, Lynn M, Freimuth, Robert R, Haendel, Melissa, Raca, Gordana, Madhavan, Subha, Baudis, Michael, Beckmann, Jacques S, Dienstmann, Rodrigo, Chakravarty, Debyani, Li, Xuan Shirley, Mockus, Susan, Elemento, Olivier, Schultz, Nikolaus, Lopez-Bigas, Nuria, Lawler, Mark, Goecks, Jeremy, Griffith, Malachi, Griffith, Obi L, Margolin, Adam A
Precision oncology relies on the accurate discovery and interpretation of genomic variants to enable individualized diagnosis, prognosis, and therapy selection. We found that knowledgebases containing clinical interpretations of somatic cancer varian
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::05a6bcafd5e880e91fb4a130fa2df58f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Cancer Genetics August 2017 214-215:45-45
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sherwood, Richard J., Oh, Hee Soo, Valiathan, Manish, McNulty, Kieran P., Duren, Dana L., Knigge, Ryan P., Hardin, Anna M., Holzhauser, Christina L., Middleton, Kevin M.
Publikováno v:
Anatomical Record: Advances in Integrative Anatomy & Evolutionary Biology; May2021, Vol. 304 Issue 5, p991-1019, 29p
Publikováno v:
Cancer Research. 78:3677-3677
As clinical data are digitized in electronic medical records (EMR), the amount of historical data becomes a challenge for utilization and outcomes studies. An automated approach for structuring clinical data into machine-readable format is essential
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::96220da71a282838c3b5c39a3aee753b
https://doi.org/10.1158/1538-7445.am2018-3677
https://doi.org/10.1158/1538-7445.am2018-3677