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For manufacturing companies, especially for machine and plant manufacturers, the assembly of products in time has an essential impact on meeting delivery dates. Often missing individual components lead to a delayed assembly start, hereinafter referre
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::a8463afcdd4f8aa06f3f449af0e82c7a
Publikováno v:
UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Journal of Industrial Engineering and Management, Vol 14, Iss 2, Pp 376-390 (2021)
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Journal of Industrial Engineering and Management, Vol 14, Iss 2, Pp 376-390 (2021)
Purpose: The purpose of this research is to develop an optimization model of CNC turning process. The objective function of the model is to minimize processing time and carbon emission. We implemented the results of optimization with real machining a
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::bfd334e34ff76ec73db11ae1a3717a2a
https://hdl.handle.net/10419/261758
https://hdl.handle.net/10419/261758
Autor:
Gürtler, Florian
Die Workflow Resource Pattern (WFRP) beschreiben 43 Methoden, wie Arbeit an Ressourcen vergeben bzw. weitergeleitet werden kann. Diese wurden konzipiert, um Ressourcen in Geschäftsprozessen mehr Aufmerksamkeit zu schenken und diese nicht mehr als Bl
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_____10668::7de9f3c1126e3e45802d073284cd5f98
Lead time prediction using machine learning algorithms: A case study by a semiconductor manufacturer
Autor:
Lukas Lingitz, Dávid Gyulai, András Pfeiffer, Fazel Ansari, Wilfried Sihn, László Monostori, Viola Gallina
Publikováno v:
Procedia CIRP
The accurate prediction of manufacturing lead times (LT) significantly influences the quality and efficiency of production planning and scheduling (PPS). Traditional planning and control methods mostly calculate average lead times, derived from histo
Autor:
Heuer, Henning
Die Anforderungen an die Herstellung von Gussteilen hinsichtlich Qualität, Preisgefüge, Zuverlässigkeit und Formenvielfalt steigen stetig. Das Fraunhofer IKTS arbeitet derzeit an Ultraschallprüfsystemen, mit denen langfristig große und komplex g
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______610::207baa9237c050655d508f694f36d653
https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/260913
https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/260913
Autor:
Fuchsluger, Iris
eingereicht von Iris Fuchsluger, BSc Universität Linz, Diplomarbeit, 2018
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3361::6ddb684d974114897e6fc5f790d7e2e6
Publikováno v:
wt Werkstattstechnik online. 100:242-246
Der zunehmenden Individualisierung von Kundenwünschen bei gleichzeitig steigenden Anforderungen an die Verfügbarkeit von Produkten kann effektiv mithilfe innovativer Fabrik- und Fertigungsstrukturen begegnet werden. Dieser Fachbeitrag gibt einen Ei
Autor:
Kompalka, Katharina, Bühner, Stefanie
Vermeidung, Organisation und Bearbeitung von Retouren - die Marktstudie 2014 "Retourenmanagement" zeigt aktuelle und zukünftige Potenziale sowie Entwicklungen der vergangenen Jahre auf.
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______610::735872fcb72bbd34fe03d2f5b3ee9fd9
https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/239218
https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/239218
Autor:
Pichler, Michael
In der heutigen Produktionsumgebung wird es zunehmend wichtiger, sich als Unternehmen geschickt am Markt zu positionieren, was unter anderem erfordert, schnell, flexibel und treffsicher auf sich ��ndernde Kundenanforderungen zu reagieren. Um dies
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::c15997d0098d8052828c3b08b2307bae
Autor:
Tamas, Andrei, Wochinger, Thomas
Der Beitrag zeigt den Einsatz von Manufacturing Execution Systems (MES) als vertikal integrierte Managementinformationssysteme. Neben einem Überblick zu den Funktionen der am Markt erhältlichen MES-Software werden Nutzen und Kostenpotenziale aufgez
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______610::549360d71d74846c79bd6d99d979e80a
https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/232636
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