Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Dupuis, Théo"'
Autor:
Dupuis, Théo, Fournier, Yoan, AskariHemmat, MohammadHossein, Zarif, Nizar El, Leduc-Primeau, François, David, Jean Pierre, Savaria, Yvon
Convolutional Neural Networks (CNNs) are used in a wide range of applications, with full-precision CNNs achieving high accuracy at the expense of portability. Recent progress in quantization techniques has demonstrated that sub-byte Quantized Neural
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.09905
Autor:
AskariHemmat, MohammadHossein, Dupuis, Theo, Fournier, Yoan, Zarif, Nizar El, Cavalcante, Matheus, Perotti, Matteo, Gurkaynak, Frank, Benini, Luca, Leduc-Primeau, Francois, Savaria, Yvon, David, Jean-Pierre
In this paper, we present Quark, an integer RISC-V vector processor specifically tailored for sub-byte DNN inference. Quark is implemented in GlobalFoundries' 22FDX FD-SOI technology. It is designed on top of Ara, an open-source 64-bit RISC-V vector
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.05996
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.