Zobrazeno 1 - 10
of 23
pro vyhledávání: '"Duong, Lyndon R."'
Neurons in early sensory areas rapidly adapt to changing sensory statistics, both by normalizing the variance of their individual responses and by reducing correlations between their responses. Together, these transformations may be viewed as an adap
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.13633
Sensory systems across all modalities and species exhibit adaptation to continuously changing input statistics. Individual neurons have been shown to modulate their response gains so as to maximize information transmission in different stimulus conte
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.19869
Autor:
Duong, Lyndon R., Lipshutz, David, Heeger, David J., Chklovskii, Dmitri B., Simoncelli, Eero P.
Statistical whitening transformations play a fundamental role in many computational systems, and may also play an important role in biological sensory systems. Existing neural circuit models of adaptive whitening operate by modifying synaptic interac
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2301.11955
Autor:
Duong, Lyndon R., Zhou, Jingyang, Nassar, Josue, Berman, Jules, Olieslagers, Jeroen, Williams, Alex H.
Publikováno v:
International Conference on Learning Representations 2023
Quantifying similarity between neural representations -- e.g. hidden layer activation vectors -- is a perennial problem in deep learning and neuroscience research. Existing methods compare deterministic responses (e.g. artificial networks that lack s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.11665
Publikováno v:
2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing
Contemporary lossy image and video coding standards rely on transform coding, the process through which pixels are mapped to an alternative representation to facilitate efficient data compression. Despite impressive performance of end-to-end optimize
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.14308
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America; 6/18/2024, Vol. 121 Issue 25, p1-10, 11p
Publikováno v:
ICASSP 2023 - 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP).
Contemporary lossy image and video coding standards rely on transform coding, the process through which pixels are mapped to an alternative representation to facilitate efficient data compression. Despite impressive performance of end-to-end optimize
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8f0f6d1ac92a511c41353fdc93b33ae6
https://doi.org/10.1109/icassp49357.2023.10095879
https://doi.org/10.1109/icassp49357.2023.10095879
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.