Zobrazeno 1 - 10
of 45 389
pro vyhledávání: '"Duo P"'
Autor:
Wen, Penghui, Bai, Lei, He, Mengwei, Filippi, Patrick, Zhang, Feng, Bishop, Thomas Francis, Wang, Zhiyong, Hu, Kun
Recently, extended short-term precipitation nowcasting struggles with decreasing precision because of insufficient consideration of meteorological knowledge, such as weather fronts which significantly influence precipitation intensity, duration, and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.01091
Autor:
Alizadeh, Keivan, Mirzadeh, Iman, Shahrokhi, Hooman, Belenko, Dmitry, Sun, Frank, Cho, Minsik, Sekhavat, Mohammad Hossein, Nabi, Moin, Farajtabar, Mehrdad
Large Language Models (LLMs) typically generate outputs token by token using a fixed compute budget, leading to inefficient resource utilization. To address this shortcoming, recent advancements in mixture of expert (MoE) models, speculative decoding
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.10846
Extended Reality (XR) provides a more intuitive interaction method for teleoperating robots compared to traditional 2D controls. Recent studies have laid the groundwork for usable teleoperation with XR, but it fails in tasks requiring rapid motion an
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.15464
Autor:
Niizumi, Daisuke, Takeuchi, Daiki, Ohishi, Yasunori, Harada, Noboru, Yasuda, Masahiro, Tsubaki, Shunsuke, Imoto, Keisuke
Contrastive language-audio pre-training (CLAP) enables zero-shot (ZS) inference of audio and exhibits promising performance in several classification tasks. However, conventional audio representations are still crucial for many tasks where ZS is not
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.02032
Autor:
Ding, Xiucai, Ma, Rong
Integrative analysis of multiple heterogeneous datasets has become standard practice in many research fields, especially in single-cell genomics and medical informatics. Existing approaches oftentimes suffer from limited power in capturing nonlinear
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.12317
Self-supervised learning (SSL) using masked prediction has made great strides in general-purpose audio representation. This study proposes Masked Modeling Duo (M2D), an improved masked prediction SSL, which learns by predicting representations of mas
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.06095
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.