Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Dunne, Aubrey"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Computer Vision and Image Understanding 2010 114(2):220-233
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Moloney, David, Pena, Dexmont, Dunne, Aubrey, Dehghani, Alireza, Baugh, Gary, Caulfield, Sam, Lee, Kevin, Xu, Xiaofan, Müller, Maximilian, Gastaud, Remi, Vesa, Ovidiu, Deniz Suarez, Oscar, Espinosa Aranda, José Luis, Vallez Enano, Noelia
Publikováno v:
Robotics: Science and Systems, Workshop Are the Sceptics Right? Limits and Potentials of Deep Learning in Robotics (RSS)
This paper describes the development of a low-cost, low-power visual-intelligence and robotics platform based on the H2020 EoT (Eyes of Things platform) and the Movidius Myriad2 VPU (Vision Processing Unit), associated machine vision, communications
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::dc417bc70b3448c9dd99280662df5401
https://doi.org/10.5281/zenodo.56226
https://doi.org/10.5281/zenodo.56226
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Flexible mirror imaging systems consisting of a perspective camera viewing a scene reflected in a flexible mirror can provide direct control over image field-of-view and resolution. However, calibration of such systems is difficult due to the vast ra
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::1f05ecceae96a1129f8f26732c3d8847
https://hal.inria.fr/inria-00325391
https://hal.inria.fr/inria-00325391
This paper deals with a recently proposed nonparametric approach to camera calibration, which is applicable to any type of sensor design. Currently, no relative quantitative performance data is available for this method. This paper addresses this iss
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______119::3ef4f95d582b835836bb0286c98ee757
http://doras.dcu.ie/4637/1/MVA_07.pdf
http://doras.dcu.ie/4637/1/MVA_07.pdf