Zobrazeno 1 - 10
of 395
pro vyhledávání: '"Dunn Adam G"'
A user-generated text on social media enables health workers to keep track of information, identify possible outbreaks, forecast disease trends, monitor emergency cases, and ascertain disease awareness and response to official health correspondence.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.04521
The rapid growth in published clinical trials makes it difficult to maintain up-to-date systematic reviews, which requires finding all relevant trials. This leads to policy and practice decisions based on out-of-date, incomplete, and biased subsets o
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.02254
The availability of biomedical text data and advances in natural language processing (NLP) have made new applications in biomedical NLP possible. Language models trained or fine tuned using domain specific corpora can outperform general models, but w
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2107.04374
Vaccines are an important public health measure, but vaccine hesitancy and refusal can create clusters of low vaccine coverage and reduce the effectiveness of vaccination programs. Social media provides an opportunity to estimate emerging risks to va
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.09589
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ayre, Julie, Muscat, Danielle M., Mac, Olivia, Bonner, Carissa, Dunn, Adam G., Dalmazzo, Jason, Mouwad, Dana, McCaffery, Kirsten
Publikováno v:
In PEC Innovation December 2023 2
Autor:
Zhang, Hansi, Wheldon, Christopher, Dunn, Adam G., Tao, Cui, Huo, Jinhai, Zhang, Rui, Prosperi, Mattia, Guo, Yi, Bian, Jiang
Objectives To test the feasibility of using Twitter data to assess determinants of consumers' health behavior towards Human papillomavirus (HPV) vaccination informed by the Integrated Behavior Model (IBM). Methods We used three Twitter datasets spann
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1907.11624
Publikováno v:
Quantitative Science Studies, 1(2):810-823 (2020)
Online health communications often provide biased interpretations of evidence and have unreliable links to the source research. We tested the feasibility of a tool for matching webpages to their source evidence. From 207,538 eligible vaccination-rela
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1904.11886