Zobrazeno 1 - 10
of 565
pro vyhledávání: '"Dugan, P. J."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Objective of this work is to integrate high performance computing (HPC) technologies and bioacoustics data-mining capabilities by offering a MATLAB-based toolbox called Raven-X. Raven-X will provide a hardware-independent solution, for processing lar
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1610.03772
While the animal bioacoustics community at large is collecting huge amounts of acoustic data at an unprecedented pace, processing these data is problematic. Currently in bioacoustics, there is no effective way to achieve high performance computing us
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1605.00982
Goals of this research phase is to investigate advanced detection and classification pardims useful for data-mining passive large passive acoustic archives. Technical objectives are to develop and refine a High Performance Computing, Acoustic Data Ac
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1605.00983
Overarching goals for this work aim to advance the state of the art for detection, classification and localization (DCL) in the field of bioacoustics. This goal is primarily achieved by building a generic framework for detection-classification (DC) u
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1605.00972
We aim to investigate advancing the state of the art of detection, classification and localization (DCL) in the field of bioacoustics. The two primary goals are to develop transferable technologies for detection and classification in: (1) the area of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1605.00971
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Popescu, Marian, Dugan, Peter J., Pourhomayoun, Mohammad, Risch, Denise, Lewis III, Harold W., Clark, Christopher W.
The following work outlines an approach for automatic detection and recognition of periodic pulse train signals using a multi-stage process based on spectrogram edge detection, energy projection and classification. The method has been implemented to
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1305.3250
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.