Zobrazeno 1 - 10
of 671
pro vyhledávání: '"Dudley, Joel T."'
Autor:
Landi, Isotta, Glicksberg, Benjamin S., Lee, Hao-Chih, Cherng, Sarah, Landi, Giulia, Danieletto, Matteo, Dudley, Joel T., Furlanello, Cesare, Miotto, Riccardo
Publikováno v:
npj Digit. Med. 3, 96 (2020)
Deriving disease subtypes from electronic health records (EHRs) can guide next-generation personalized medicine. However, challenges in summarizing and representing patient data prevent widespread practice of scalable EHR-based stratification analysi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.06516
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Constructing gene regulatory networks is a critical step in revealing disease mechanisms from transcriptomic data. In this work, we present NO-BEARS, a novel algorithm for estimating gene regulatory networks. The NO-BEARS algorithm is built on the ba
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1911.00081
Given the crucial role of microtubules for cell survival, many researchers have found success using microtubule-targeting agents in the search for effective cancer therapeutics. Understanding microtubule responses to targeted interventions requires t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1910.00662
Autor:
Sheikhalishahi, Seyedmostafa, Miotto, Riccardo, Dudley, Joel T, Lavelli, Alberto, Rinaldi, Fabio, Osmani, Venet
Publikováno v:
JMIR Medical Informatics 2019;7(2):e12239, PMID:31066697
Of the 2652 articles considered, 106 met the inclusion criteria. Review of the included papers resulted in identification of 43 chronic diseases, which were then further classified into 10 disease categories using ICD-10. The majority of studies focu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1908.05780
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Badgeley, Marcus A., Zech, John R., Oakden-Rayner, Luke, Glicksberg, Benjamin S., Liu, Manway, Gale, William, McConnell, Michael V., Percha, Beth, Snyder, Thomas M., Dudley, Joel T.
Hip fractures are a leading cause of death and disability among older adults. Hip fractures are also the most commonly missed diagnosis on pelvic radiographs. Computer-Aided Diagnosis (CAD) algorithms have shown promise for helping radiologists detec
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.03695