Zobrazeno 1 - 10 of 51 pro vyhledávání: '"Ducinskas, K."'
1
Akademický článek
Statistical classification of multivariate conditionally autoregressive Gaussian random field observations
Autor: Dreiziene, L., Ducinskas, K., Saltyte-Vaisiauske, L.
Publikováno v: In Spatial Statistics December 2018 28:216-225
Zobrazit plný text záznamu
2
Implementation of generalized additive models for spatial beta regression
Autor: Zikariene, E., Ducinskas, K.
Beta regression models are proposed by to model the continuous variates that assume values in the standard unit interval, e.g. rates, proportions or concentration, or inequality indices. These models belong to the class of generalized linear mixed mo
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1594::54a25ffef83771dc0a8ff8557fa03667
http://elib.bsu.by/handle/123456789/233401
Zobrazit plný text záznamu
3
Spatial model selection based on hybrid performance measure of linear classifier
Autor: Ducinskas, K., Dreiziene, L.
Assuming that spatial data is generated by Gaussian random field (GRF), the problem of classifying its observation into one of two populations is considered. Populations are specified by the common regressors but different regression parameters. Auth
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1594::27c1bfc64a286c7e0011755a65de04e7
http://elib.bsu.by/handle/123456789/233345
Zobrazit plný text záznamu
4
Expected error rate in linear discrimination of balanced spatial Gaussian time series
Autor: Karaliute, M., Ducinskas, K., Saltyte-Vaisiauske, L.
The problems of discriminant analysis of spatial-temporal correlated Gaussian data were intensively considered previously (see e.g. Saltyte-Benth and Ducinskas (2005)). However, theoretical results were derived under the assumption of statistical ind
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1594::cdb5ef352ab5cb1d844ddece89130346
http://elib.bsu.by/handle/123456789/233358
Zobrazit plný text záznamu
5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
10
Supervised classification of the observation of spatial Gaussian process with known covariance function
Autor: Ducinskas, K.
The problem of classification of spatial Gaussian process observation into one of two populations specified by different regression mean models and common known covariance function is considered. ML estimators of regression parameters are plugged in
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1594::82a77ba8a9812cd5fa90f99e4de5146f
http://elib.bsu.by/handle/123456789/51264
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje