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pro vyhledávání: '"Duarte, Denio"'
Autor:
Duarte, Denio
Nous proposons une méthode pour aider les administrateurs des applications XML dans la tâche de faire évoluer des schémas en préservant la cohérence de la base de données sans la modifier.L'utilisateur donne au système ce qu'il souhaite comme
Autor:
Duarte, Denio
Publikováno v:
Repositório Institucional da UFPRUniversidade Federal do ParanáUFPR.
As empresas estão sendo sobrecarregadas rapidamente com grandes volumes de dados e ao mesmo tempo estão se tornando, predominantemente, orientadas ao conhecimento. O aumento do domínio do conhecimento não melhora apenas os produtos, mas também
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1884/34156
Publikováno v:
In Information Systems June 2018 75:75-89
Publikováno v:
Journal of Intelligent Information Systems; Oct2023, Vol. 61 Issue 2, p453-472, 20p
Akademický článek
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Autor:
Schreiner, Geomar A.1 (AUTHOR) schreiner.geomar@prosgrad.ufsc.br, Duarte, Denio2 (AUTHOR), dos Santos Mello, Ronaldo1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Computing. Jan2020, Vol. 102 Issue 1, p221-246. 26p.
Publikováno v:
International Journal of Web Information Systems, 2012, Vol. 8, Issue 4, pp. 371-389.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/17440081211282874
Publikováno v:
Journal of Software Engineering Research & Development; 2023, Vol. 11 Issue 1, p1-8, 8p
Publikováno v:
RBFF-Revista Brasileira de Futsal e Futebol; v. 13 n. 53 (2021); 275-283
RBFF-Brazilian Journal of Futsal and Football; Vol. 13 No. 53 (2021); 275-283
RBFF-Revista Brasileña de Fútbol Sala y Fútbol; Vol. 13 Núm. 53 (2021); 275-283
RBFF-Rivista Brasiliana di Futsal e Calcio; V. 13 N. 53 (2021); 275-283
Revista Brasileira de Futsal e Futebol
Instituto Brasileiro de Ensino e Pesquisa em Fisiologia do Exercício (IBPEFEX)
instacron:IBPEFEX
RBFF-Brazilian Journal of Futsal and Football; Vol. 13 No. 53 (2021); 275-283
RBFF-Revista Brasileña de Fútbol Sala y Fútbol; Vol. 13 Núm. 53 (2021); 275-283
RBFF-Rivista Brasiliana di Futsal e Calcio; V. 13 N. 53 (2021); 275-283
Revista Brasileira de Futsal e Futebol
Instituto Brasileiro de Ensino e Pesquisa em Fisiologia do Exercício (IBPEFEX)
instacron:IBPEFEX
The use of machine learning approaches in sports has been grown in the last decade. Sports analytics, outcome match results, and possible player’s injury are examples of machine learning applications. Accordingly, this work aims to use machine lear
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::19a76aaf38d7c5943ca0a4473bcf6e66
http://www.rbff.com.br/index.php/rbff/article/view/1110
http://www.rbff.com.br/index.php/rbff/article/view/1110
Publikováno v:
Revista Brasileira de Futsal e Futebol; mai-ago2021, Vol. 13 Issue 53, p275-283, 9p