Zobrazeno 1 - 10
of 51
pro vyhledávání: '"Duan, Yongjie"'
Dynamic functional connectivity (DFC) analysis has been widely applied to functional magnetic resonance imaging (fMRI) data to reveal time-varying dynamic changes of brain states. The sliding window method is by far the most popular DFC analysis meth
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.16619
Latent fingerprint matching is a daunting task, primarily due to the poor quality of latent fingerprints. In this study, we propose a deep-learning based dense minutia descriptor (DMD) for latent fingerprint matching. A DMD is obtained by extracting
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.01199
Publikováno v:
IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 18, pp. 4377-4390, 2023
Skin distortion is a long standing challenge in fingerprint matching, which causes false non-matches. Previous studies have shown that the recognition rate can be improved by estimating the distortion field from a distorted fingerprint and then recti
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.17610
Publikováno v:
2022 IEEE International Joint Conference on Biometrics (IJCB), Abu Dhabi, United Arab Emirates, 2022, pp. 1-8
Skin distortion is a long standing challenge in fingerprint matching, which causes false non-matches. Previous studies have shown that the recognition rate can be improved by estimating the distortion field from a distorted fingerprint and then recti
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.17148
In fingerprint matching, fixed-length descriptors generally offer greater efficiency compared to minutiae set, but the recognition accuracy is not as good as that of the latter. Although much progress has been made in deep learning based fixed-length
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.18576
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yang, Feifei, Chen, Xiaotian, Lin, Xixiang, Chen, Xu, Wang, Wenjun, Liu, Bohan, Li, Yao, Pu, Haitao, Zhang, Liwei, Huang, Dangsheng, Zhang, Meiqing, Li, Xin, Wang, Hui, Wang, Yueheng, Guo, Huayuan, Deng, Yujiao, Zhang, Lu, Zhong, Qin, Li, Zongren, Yu, Liheng, Duan, Yongjie, Zhang, Peifang, Wu, Zhenzhou, Burkhoff, Daniel, Wang, Qiushuang, He, Kunlun
Publikováno v:
In JACC: Cardiovascular Imaging April 2022 15(4):551-563
Extended nonnegative matrix factorization for dynamic functional connectivity analysis of fMRI data.
Publikováno v:
Cognitive Neurodynamics; Aug2024, Vol. 18 Issue 4, p1651-1669, 19p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.