Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Duan, Congyuan"'
This paper investigates regret minimization, statistical inference, and their interplay in high-dimensional online decision-making based on the sparse linear context bandit model. We integrate the $\varepsilon$-greedy bandit algorithm for decision-ma
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.06329
Making online decisions can be challenging when features are sparse and orthogonal to historical ones, especially when the optimal policy is learned through collaborative filtering. We formulate the problem as a matrix completion bandit (MCB), where
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.17398
Publikováno v:
Biostatistics; Jan2024, Vol. 25 Issue 1, p40-56, 17p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tian, Ting, Zhang, Jingwen, Hu, Liyuan, Jiang, Yukang, Duan, Congyuan, Wang, Xueqin, Zhang, Heping
Background: The number of cumulative confirmed cases of COVID-19 in the United States has risen sharply since March. A county health ranking and roadmaps program has been established to identify factors associated with disparity in mobility and morta
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______9409::4d034515fd10d2ce83573c88d14a1781
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wang F; Center for Applied Statistics, School of Statistics, Renmin University of China, Beijing, 100872, China., Duan C; School of Mathematics, Sun Yat-Sen University, Guangdong, 510275, China., Li Y; Center for Applied Statistics, School of Statistics, and Statistical Consulting Center, Renmin University of China, Beijing, 100872, China., Huang H; School of Mathematics, Sun Yat-Sen University, Guangdong, 510275, China., Shia BC; AI Development Center of Taiwan Institute of Artificial Intelligence, Fu Jen Catholic University, New Taipei City, 24205, Taiwan.
Publikováno v:
Biostatistics (Oxford, England) [Biostatistics] 2023 Dec 15; Vol. 25 (1), pp. 40-56.