Výsledky vyhledávání

Report

Are Large Language Models Good Statisticians?

Autor: Zhu, Yizhang, Du, Shiyin, Li, Boyan, Luo, Yuyu, Tang, Nan

Large Language Models (LLMs) have demonstrated impressive capabilities across a range of scientific tasks including mathematics, physics, and chemistry. Despite their successes, the effectiveness of LLMs in handling complex statistical tasks remains

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2406.07815

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Data enhanced iterative few-sample learning algorithm-based inverse design of 2D programmable chiral metamaterials

Autor: Zhao Zeyu, You Jie, Zhang Jun, Du Shiyin, Tao Zilong, Tang Yuhua, Jiang Tian

Publikováno v: Nanophotonics, Vol 11, Iss 20, Pp 4465-4478 (2022)

A data enhanced iterative few-sample (DEIFS) algorithm is proposed to achieve the accurate and efficient inverse design of multi-shaped 2D chiral metamaterials. Specifically, three categories of 2D diffractive chiral structures with different geometr

Externí odkaz: https://doaj.org/article/274bc845861242408888be2feb64a70f

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Expedited circular dichroism prediction and engineering in two-dimensional diffractive chiral metamaterials leveraging a powerful model-agnostic data enhancement algorithm

Autor: Du Shiyin, You Jie, Zhang Jun, Tao Zilong, Hao Hao, Tang Yuhua, Zheng Xin, Jiang Tian

Publikováno v: Nanophotonics, Vol 10, Iss 3, Pp 1155-1168 (2020)

A model-agnostic data enhancement (MADE) algorithm is proposed to comprehensively investigate the circular dichroism (CD) properties in the higher-order diffracted patterns of two-dimensional (2D) chiral metamaterials possessing different parameters.

Externí odkaz: https://doaj.org/article/7a2bbb7b6fd241d6b1de3dc0a69d48d7

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Supplementary document for Achieving efficient inverse design of low-dimensional heterostructures based on a vigorous scalable multi-task learning network - 5258416.pdf

Autor: DU, SHIYIN, You, Jie, Yuhua, Tang, Ouyang, Hao, Tao, Zilong, Jiang, Tian

A. DATA PREPROCESSING; B. SMTL MODEL CONSTRUCTION; C. SMTL MODEL OPTIMIZATION; D. CROSSING POINTS IN ABSORPTION SPECTRA OF GRAPHENE-SILICON HETEROSTRUCTURES.

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3617a2ff4552d71c66c341decc1f1ac7

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání