Zobrazeno 1 - 10
of 28
pro vyhledávání: '"Du, Shiping"'
Autor:
Zhi, Yan, Liu, Weici, Yang, Xiangbo, Wei, Zhongchao, Du, Shiping, Meng, Hongyun, Liu, Hongzhan, Guo, Jianping, Xiang, Liujing, Huang, Zhenming, Li, Haoxian, Wang, Faqiang
Publikováno v:
In Results in Physics September 2023 52
A topic about synthesis of quantum images is proposed, and a specific phase rotation transform constructed is adopted to theoretically realise the synthesis of two quantum images. The synthesis strategy of quantum images comprises three steps, which
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.05170
Publikováno v:
In Results in Physics August 2022 39
Publikováno v:
In Results in Physics June 2019 13
Autor:
Du, Shiping1 (AUTHOR), Pan, Minghua2 (AUTHOR), Qiu, Daowen3 (AUTHOR), Zhi, Yan4 (AUTHOR) 2015021262@m.scnu.edu.cn
Publikováno v:
International Journal of Theoretical Physics. Mar2022, Vol. 61 Issue 3, p1-15. 15p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2010 3rd International Conference on Advanced Computer Theory and Engineering(ICACTE).
Second-order hidden Markov models (HMM2) have been widely used in pattern recognition, especially in speech recognition. Their main advantages are their capabilities to model noisy temporal signals of variable length. In this paper, we introduce a no
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::4687cc23235dcb71b39eb2a7cf03e0a9
https://doi.org/10.1109/icacte.2010.5579717
https://doi.org/10.1109/icacte.2010.5579717
Publikováno v:
2009 International Forum on Computer Science-Technology and Applications.
Second-order hidden Markov models (HMM2) have been widely used in pattern recognition, especially in speech recognition. Their main advantages are their capabilities to model noisy temporal signals of variable length. In this article, we introduce a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::b547937831d01d28aed0d6614e7df2a1
https://doi.org/10.1109/ifcsta.2009.12
https://doi.org/10.1109/ifcsta.2009.12