Zobrazeno 1 - 10
of 29
pro vyhledávání: '"Du, Guoguang"'
Autor:
Jia, Qi, Fan, Baoyu, Xu, Cong, Liu, Lu, Jin, Liang, Du, Guoguang, Guo, Zhenhua, Zhao, Yaqian, Huang, Xuanjing, Li, Rengang
Existing video multi-modal sentiment analysis mainly focuses on the sentiment expression of people within the video, yet often neglects the induced sentiment of viewers while watching the videos. Induced sentiment of viewers is essential for inferrin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.06115
This paper presents an self-supervised deep learning network for monocular visual inertial odometry (named DeepVIO). DeepVIO provides absolute trajectory estimation by directly merging 2D optical flow feature (OFF) and Inertial Measurement Unit (IMU)
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1906.11435
This paper presents a comprehensive survey on vision-based robotic grasping. We conclude three key tasks during vision-based robotic grasping, which are object localization, object pose estimation and grasp estimation. In detail, the object localizat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1905.06658
Autor:
Zhang, Lanhe a, 1, Xiao, Chuan a, 1, Li, Zimeng a, Guo, Jingbo b, ⁎, Du, Guoguang c, Cheng, Xin a, Jia, Yanping a
Publikováno v:
In Applied Surface Science 1 May 2023 618
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lin, Yimin, Liu, Zhaoxiang, Huang, Jianfeng, Wang, Chaopeng, Du, Guoguang, Bai, Jinqiang, Lian, Shiguo, Huang, Bill
Publikováno v:
2019 The Pacific Rim International Conferences on Artificial Intelligence (PRICAI)
Although a wide variety of deep neural networks for robust Visual Odometry (VO) can be found in the literature, they are still unable to solve the drift problem in long-term robot navigation. Thus, this paper aims to propose novel deep end-to-end net
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1812.07869
Autor:
Ren, Pu a, b, c, Fan, Yachun a, b, c, Zhou, Mingquan ⁎, a, b, c, Wang, Zhe a, b, c, Du, Guoguang a, b, c, Qian, Lu a, b, c
Publikováno v:
In Computers & Graphics May 2017 64:26-36
Publikováno v:
2022 IEEE 4th International Conference on Power, Intelligent Computing and Systems (ICPICS).
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::b0366eab361858696e9b0500bda75efc
https://doi.org/10.1109/icpics55264.2022.9873643
https://doi.org/10.1109/icpics55264.2022.9873643
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yang, Hongliu, Wang, Shaoran, Dong, Gang, Ni, Hongwei, Man, Xiaoping, Du, Guoguang, Yang, Liu
Publikováno v:
IOP Conference Series: Earth & Environmental Science; 3/12/2021, Vol. 687, p1-6, 6p