Zobrazeno 1 - 10
of 497
pro vyhledávání: '"Drummond, T."'
The automated detection of corrosion from images (i.e., photographs) or video (i.e., drone footage) presents significant advantages in terms of corrosion monitoring. Such advantages include access to remote locations, mitigation of risk to inspectors
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1908.02548
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Differential Geometry and its Applications June 2015 40:332-357
SMRT-AgRenSeq-d in potato (Solanum tuberosum) identifies candidates for the nematode resistance Gpa5
Autor:
Yuhan Wang, Lynn H Brown, Thomas M Adams, Yuk Woon Cheung, Jie Li, Vanessa Young, Drummond T Todd, Miles R Armstrong, Konrad Neugebauer, Amanpreet Kaur, Brian Harrower, Stan Oome, Xiaodan Wang, Micha Bayer, Ingo Hein
Potato is the third most important food crop in the world. Diverse pathogens threaten sustainable crop production but can be controlled, in many cases, through the deployment of disease resistance genes belonging to the family of nucleotide-binding,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::12d95abb98d16d7be3c3e51ace9840f6
https://doi.org/10.1101/2022.12.08.519582
https://doi.org/10.1101/2022.12.08.519582
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Brown, J., Drummond, T. S.
Publikováno v:
The Musical Times and Singing Class Circular, 1881 Feb 01. 22(456), 79-82.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/3358072
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
To reduce the human efforts in neural network design, Neural Architecture Search (NAS) has been applied with remarkable success to various high-level vision tasks such as classification and semantic segmentation. The underlying idea for the NAS algor
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4f998f4bb54a3e4a5a1f0a56bc77a57e
https://hdl.handle.net/10453/168964
https://hdl.handle.net/10453/168964
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.