Zobrazeno 1 - 10
of 18
pro vyhledávání: '"Drug activity prediction"'
Dissertação de mestrado em Bioinformática (especialização em Tecnologias da Informação)
Cellular heterogeneity plays an important role in tumour development and is often associated with poor prognosis, unsuccessful treatment, and relapse.
Cellular heterogeneity plays an important role in tumour development and is often associated with poor prognosis, unsuccessful treatment, and relapse.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______307::d513587301d4455989884e6c6f83ebb7
https://hdl.handle.net/1822/82763
https://hdl.handle.net/1822/82763
Publikováno v:
Pattern Recognition, 77, 329-353. Elsevier Ltd.
Pattern Recognition, 77, 329-353. Elsevier
Pattern Recognition, 77, 329-353. Elsevier
Multiple instance learning (MIL) is a form of weakly supervised learning where training instances are arranged in sets, called bags, and a label is provided for the entire bag. This formulation is gaining interest because it naturally fits various pr
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::772cbd92810260ea8985fde564983488
https://pure.eur.nl/en/publications/7335aa52-69b3-4321-a96b-d4f4c93ab67a
https://pure.eur.nl/en/publications/7335aa52-69b3-4321-a96b-d4f4c93ab67a
Publikováno v:
Pattern Recognition, 48(1), 264-275. Elsevier
Multiple instance learning (MIL) is concerned with learning from sets (bags) of objects (instances), where the individual instance labels are ambiguous. In this setting, supervised learning cannot be applied directly. Often, specialized MIL methods l
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9b79906f1acf2aad86b063b38b22a54a
https://doi.org/10.1016/j.patcog.2014.07.022
https://doi.org/10.1016/j.patcog.2014.07.022
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
New graph similarity methods have been proposed in this work with the aim to refining the chemical information extracted from molecules matching. For this purpose, data fusion of the isomorphic and nonisomorphic subgraphs into a new similarity measur
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::09ce3a3eaddfc030588fa16f63106a51
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.