Zobrazeno 1 - 10
of 41
pro vyhledávání: '"Drought magnitude"'
Autor:
Tribeni C. Sharma, Umed S. Panu
Publikováno v:
Hydrology, Vol 10, Iss 2, p 53 (2023)
Among the various methods for estimating reservoir volumes, the Gould probability matrix (GPM) method has been touted as a powerful method for estimating reservoir volumes. The other methods in vogue are the Behavior analysis (BA) with the latest ind
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c7fdbc18fcd84043afc8e6a7ea6bc252
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Joseph Omoniyi Adejuwon, Emmanuel Dada
Publikováno v:
Scientific African, Vol 14, Iss , Pp e01016- (2021)
Drought is a major environmental hazard affecting agriculture and other socio-economic activities globally but most prominent in the arid and semi-arid zones. This study examined drought characteristics in the semi-arid tropics of Nigeria from 1981 t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c8e6873457b44416888415a4575c7666
Autor:
Tribeni C. Sharma, Umed S. Panu
Publikováno v:
Journal of Hydrology: Regional Studies, Vol 36, Iss , Pp 100829- (2021)
Study region: Canadian prairies, northern Ontario, and Atlantic Canada. Study focus: A method has been developed to evaluate the reservoir volumes based on the concept of drought magnitude (DM) using annual as well as monthly flow sequences across Ca
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3654ee7eb1ef42999c12dca4d25032d0
Autor:
Walsh, R. P. D., Newbery, D. M.
Publikováno v:
Philosophical Transactions: Biological Sciences, 1999 Nov . 354(1391), 1869-1883.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/57053
Autor:
Tribeni C. Sharma, Umed S. Panu
Publikováno v:
Hydrology, Vol 8, Iss 2, p 79 (2021)
On a global basis, there is trend that a majority of reservoirs are sized using a draft of 75% of the mean annual flow (0.75 MAF). The reservoir volumes based on the proposed drought magnitude (DM) method and the sequent peak algorithm (SPA) at 0.75
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/de662deb5aac414a8ac021be08bb0f15
Publikováno v:
International Journal of Intelligent Systems and Applications in Engineering; Vol. 11 No. 2 (2023); 986-1003
This paper proposes a machine learning technique for drought planning and risk reduction in agricultural regions dominated by smallholders. The proposed machine learning technique is Spiking Neural Network (SNN). Analysis of spatiotemporal features a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=issn21476799::9b2a01e2c43709cce67b00956bb57190
https://www.ijisae.org/index.php/IJISAE/article/view/2982
https://www.ijisae.org/index.php/IJISAE/article/view/2982
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Umed S. Panu, Tribeni C. Sharma
Publikováno v:
Journal of Hydrology: Regional Studies, Vol 36, Iss, Pp 100829-(2021)
Study region Canadian prairies, northern Ontario, and Atlantic Canada. Study focus A method has been developed to evaluate the reservoir volumes based on the concept of drought magnitude (DM) using annual as well as monthly flow sequences across Cana
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::08cabc77ee373867fdf0f41cae0d6fa8
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214581821000586
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214581821000586