Zobrazeno 1 - 10
of 133
pro vyhledávání: '"Dror, RO"'
Autor:
Coughlin, Shaun, Zhang, C, Srinivasan, Y, Arlow, DH, Fung, JJ, Palmer, D, Zheng, Y, Green, HF, Pandey, A, Dror, RO, Shaw, DE
Publikováno v:
Coughlin, Shaun; Zhang, C; Srinivasan, Y; Arlow, DH; Fung, JJ; Palmer, D; et al.(2012). High-resolution crystal structure of human protease-activated receptor 1. UC San Francisco: Retrieved from: http://www.escholarship.org/uc/item/8hk5v3cw
Protease-activated receptor 1 (PAR1) is the prototypical member of a family of G-protein-coupled receptors that mediate cellular responses to thrombin and related proteases. Thrombin irreversibly activates PAR1 by cleaving the amino-terminal exodomai
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______325::89456c26c157db777155428ef030da28
http://www.escholarship.org/uc/item/8hk5v3cw
http://www.escholarship.org/uc/item/8hk5v3cw
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dror, Ron O.
Humans distinguish materials such as metal, plastic, and paper effortlessly at a glance. Traditional computer vision systems cannot solve this problem at all. Recognizing surface reflectance properties from a single photograph is difficult because th
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1721.1/7097
Thesis (Ph. D.)--Massachusetts Institute of Technology, Dept. of Electrical Engineering and Computer Science, February 2003.
Includes bibliographical references (p. 141-150).
This electronic version was submitted by the student author. The
Includes bibliographical references (p. 141-150).
This electronic version was submitted by the student author. The
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1721.1/16911
Under normal viewing conditions, humans find it easy to distinguish between objects made out of different materials such as plastic, metal, or paper. Untextured materials such as these have different surface reflectance properties, including lightnes
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1721.1/6663
This paper describes a machine vision system that classifies reflectance properties of surfaces such as metal, plastic, or paper, under unknown real-world illumination. We demonstrate performance of our algorithm for surfaces of arbitrary geometry. R
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1721.1/6664