Zobrazeno 1 - 10
of 593
pro vyhledávání: '"Drissi, M."'
The Variational Monte Carlo method has recently seen important advances through the use of neural network quantum states. While more and more sophisticated ans\"atze have been designed to tackle a wide variety of quantum many-body problems, modest pr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.17550
We compute the ground-state properties of fully polarized, trapped, one-dimensional fermionic systems interacting through a gaussian potential. We use an antisymmetric artificial neural network, or neural quantum state, as an ansatz for the wavefunct
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.04725
Autor:
Drissi, M., Rios, A.
Publikováno v:
Eur. Phys. J. A 58, 90 (2022)
We compute singlet pairing gaps and critical temperatures in pure neutron matter with different many-body approximations. Medium effects tend to reduce gaps and critical temperatures compared to the standard BCS ansatz. In the mean-field approximatio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.07501
Publikováno v:
In Annals of Physics October 2024 469
Publikováno v:
In Annals of Physics October 2024 469
Symmetry-breaking considerations play an important role in allowing reliable and accurate predictions of complex systems in quantum many-body simulations. The general theory of perturbations in symmetry-breaking phases is nonetheless intrinsically mo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2107.09759
This paper is devoted to the formulation of Self-Consistent Green's Function (SCGF) in an explicit Nambu-covariant fashion for applications to many-body systems at non-zero temperature in symmetry-broken phases. This is achieved by extending the Namb
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2107.09763
Autor:
Meziane, M., Koundi, A., Meskine, A., Bensghir, M., Hatim, A., Ahtil, R., Ait Houssa, M., Boulahya, A., Haimeur, C., Drissi, M.
Publikováno v:
In Annales de cardiologie et d'angeiologie April 2017 66(2):66-73
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.