Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Dramsch, Jesper Sören"'
Autor:
Dramsch, Jesper Sören
This review gives an overview of the development of machine learning in geoscience. A thorough analysis of the co-developments of machine learning applications throughout the last 70 years relates the recent enthusiasm for machine learning to develop
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.13311
Deep learning has become an area of interest in most scientific areas, including physical sciences. Modern networks apply real-valued transformations on the data. Particularly, convolutions in convolutional neural networks discard phase information e
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1905.12321
Geoscience data often have to rely on strong priors in the face of uncertainty. Additionally, we often try to detect or model anomalous sparse data that can appear as an outlier in machine learning models. These are classic examples of imbalanced lea
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1904.02254
Publikováno v:
In Computers and Geosciences January 2021 146
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dramsch, Jesper Sören
Publikováno v:
Dramsch, J S 2020, Machine Learning in Geoscience Applications of Deep Neural Networks in 4D Seismic Data Analysis . Department of Physics, Technical University of Denmark .
Machine Learning provides a tool for the modelling and analysis of geoscientific data. I have placed recent developments in deep learning into the greater context of machine learning by reviewing the approaches and challenges of the use of machine le
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1202::7c114a30c7bdca88a198a92ed6039949
https://orbit.dtu.dk/en/publications/576686f8-e40f-49d3-8b93-43036d420c77
https://orbit.dtu.dk/en/publications/576686f8-e40f-49d3-8b93-43036d420c77
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dramsch, Jesper Sören
Publikováno v:
Dramsch, J S 2019, Machine Learning in 4D Seismic Data Analysis: Deep Neural Networks in Geophysics . Technical University of Denmark, Lyngby, Denmark .
Machine Learning provides an important tool for the modelling and analysis of geoscientific data. I have placed recent developments in deep learning into the greater context of machine learning by prefacing my work with a comprehensive history of mac
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1202::b6443fdf5cbae761781c3370cda4e446
https://orbit.dtu.dk/ws/files/198169593/Dramsch_PhD_Thesis.pdf
https://orbit.dtu.dk/ws/files/198169593/Dramsch_PhD_Thesis.pdf