Zobrazeno 1 - 10
of 113
pro vyhledávání: '"Doyon, Nicolas"'
Biological neural networks are notoriously hard to model due to their stochastic behavior and high dimensionality. We tackle this problem by constructing a dynamical model of both the expectations and covariances of the fractions of active and refrac
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.09705
We show that there is a bijection between real-linear automorphisms of the multicomplex numbers of order $n$ and signed permutations of length $2^{n-1}$. This allows us to deduce a number of results on the multicomplex numbers, including a formula fo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.13875
Publikováno v:
Biological Cybernetics (2022)
Fifty years ago, Wilson and Cowan developed a mathematical model to describe the activity of neural populations. In this seminal work, they divided the cells in three groups: active, sensitive and refractory, and obtained a dynamical system to descri
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.00583
Publikováno v:
Integers 21 (2021), Paper No. A34
Given two integers $k\geq 2$ and $a>1$, let $N_k(a)$ stand for the number of multinomial coefficients, with $k$ terms, equal to $a$. We study the behavior of $N_k(a)$ and show that its average and normal orders are equal to $k(k-1)$. We also prove th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2107.09107
Autor:
De Koninck, Jean-Marie, Doyon, Nicolas, Razafindrasoanaivolala, A. Arthur Bonkli, Verreault, William
Publikováno v:
Arch. Math. (Brno) 56, no.3 (2020), 141-152
A positive integer $n$ is said to be a Jordan-P\'olya number if it can be written as a product of factorials. We obtain non-trivial lower and upper bounds for the number of Jordan-P\'olya numbers not exceeding a given number $x$.
Comment: 12 pag
Comment: 12 pag
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2107.09114
Publikováno v:
Phys. Rev. X 9, 011042 (2019)
Dynamical networks are powerful tools for modeling a broad range of complex systems, including financial markets, brains, and ecosystems. They encode how the basic elements (nodes) of these systems interact altogether (via links) and evolve (nodes' d
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1809.08285
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We propose, as another pedagogical approach, a quantification of the e.m. field better adapted in isolated systems, a quantification of e.m. fields in finite-spacetime which does not rely explicitly on the notion of photon, nor on the general applica
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1611.01472