Zobrazeno 1 - 10
of 65
pro vyhledávání: '"Double Deep Q Networks"'
Publikováno v:
In Computer Communications 1 December 2024 228
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 189439-189448 (2024)
Recommendation systems have advanced significantly in recent years, achieving greater accuracy and relevance. However, traditional approaches often suffer from a mismatch between the losses used during training and the metrics used for evaluation. Mo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/903b5e4085e74f22bb080ec54be8cfe3
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 3437-3463 (2024)
The Internet of Vehicles (IoV) represents a paradigm shift in vehicular communication, aiming to enhance traffic efficiency, safety, and the driving experience by leveraging interconnected vehicles. Despite its promise, the IoV faces challenges such
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/89f63d2b93354ad58a0b6b7a6c2c4e5c
Autor:
Leon Tabaro, Jean Marie Vianney Kinani, Alberto Jorge Rosales-Silva, Julio César Salgado-Ramírez, Dante Mújica-Vargas, Ponciano Jorge Escamilla-Ambrosio, Eduardo Ramos-Díaz
Publikováno v:
Information, Vol 15, Iss 8, p 473 (2024)
In this work, we explore the application of deep reinforcement learning (DRL) to algorithmic trading. While algorithmic trading is focused on using computer algorithms to automate a predefined trading strategy, in this work, we train a Double Deep Q-
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3547b98b3acc4e129149b0d00547a585
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Energies, Vol 14, Iss 17, p 5515 (2021)
Inefficiencies in energy trading systems of microgrids are mainly caused by uncertainty in non-stationary operating environments. The problem of uncertainty can be mitigated by analyzing patterns of primary operation parameters and their correspondin
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d07330705569487fba3a0b1ad2064f2e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.