Zobrazeno 1 - 3
of 3
pro vyhledávání: '"Doubinsky, Perla"'
The latent space of GANs contains rich semantics reflecting the training data. Different methods propose to learn edits in latent space corresponding to semantic attributes, thus allowing to modify generated images. Most supervised methods rely on th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.10508
Various controls over the generated data can be extracted from the latent space of a pre-trained GAN, as it implicitly encodes the semantics of the training data. The discovered controls allow to vary semantic attributes in the generated images but u
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.00909
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.