Zobrazeno 1 - 10
of 35
pro vyhledávání: '"Dou, Zhiyong"'
Diffusion has shown great success in improving accuracy of unsupervised image retrieval systems by utilizing high-order structures of image manifold. However, existing diffusion methods suffer from three major limitations: 1) they usually rely on loc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2001.01284
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Person re-identification (re-ID) is a highly challenging task due to large variations of pose, viewpoint, illumination, and occlusion. Deep metric learning provides a satisfactory solution to person re-ID by training a deep network under supervision
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1807.11206
Recently, many methods of person re-identification (Re-ID) rely on part-based feature representation to learn a discriminative pedestrian descriptor. However, the spatial context between these parts is ignored for the independent extractor to each se
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1711.10658
Publikováno v:
In Pattern Recognition February 2020 98
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.