Zobrazeno 1 - 10 of 17 294 pro vyhledávání: '"Dose-response model"'
1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
2
Akademický článek
A dose-response model for statistical analysis of chemical genetic interactions in CRISPRi screens.
Autor: Choudhery, Sanjeevani1 (AUTHOR) schoudhery@tamu.edu, DeJesus, Michael A.2 (AUTHOR), Srinivasan, Aarthi1 (AUTHOR), Rock, Jeremy2 (AUTHOR), Schnappinger, Dirk3 (AUTHOR), Ioerger, Thomas R.1 (AUTHOR)
Publikováno v: PLoS Computational Biology. 5/20/2024, Vol. 20 Issue 5, p1-32. 32p.
Zobrazit plný text záznamu
4
Akademický článek
Development and application of a dose–response model for Elizabethkingia spp.
Autor: Dean, Kara1 (AUTHOR), Coaster, Natalie1 (AUTHOR), Young, Kyana2 (AUTHOR), Mitchell, Jade1 (AUTHOR) jade@msu.edu
Publikováno v: Risk Analysis: An International Journal. Jul2023, Vol. 43 Issue 7, p1496-1507. 12p. 4 Charts, 7 Graphs.
Zobrazit plný text záznamu
6
Akademický článek
Higher dose makes higher lethality? A dose–response model of pulsed electric fields inactivation from multiscale coarse-graining method.
Autor: Wu, Feiyu1 (AUTHOR), Li, Lei1 (AUTHOR), Chen, Kai1 (AUTHOR), Chen, Yue1 (AUTHOR), Mao, Yilong1 (AUTHOR), Yao, Chenguo1 (AUTHOR) yaochenguo@cqu.edu.cn
Publikováno v: Journal of Applied Physics. 4/14/2024, Vol. 135 Issue 14, p1-13. 13p.
Zobrazit plný text záznamu
8
Akademický článek
Biologically Based Dose-Response Model for Liver Tumors Induced by Trichloroethylene
Autor: Chen, Chao W.
Publikováno v: Environmental Health Perspectives, 2000 May 01. 108, 335-342.
Externí odkaz: https://www.jstor.org/stable/4619461
Zobrazit plný text záznamu
9
Akademický článek
A dose-response model for statistical analysis of chemical genetic interactions in CRISPRi screens.
Autor: Sanjeevani Choudhery, Michael A DeJesus, Aarthi Srinivasan, Jeremy Rock, Dirk Schnappinger, Thomas R Ioerger
Publikováno v: PLoS Computational Biology, Vol 20, Iss 5, p e1011408 (2024)
An important application of CRISPR interference (CRISPRi) technology is for identifying chemical-genetic interactions (CGIs). Discovery of genes that interact with exposure to antibiotics can yield insights to drug targets and mechanisms of action or
Externí odkaz: https://doaj.org/article/22ac04704c36435b8f988a2b75a6c6b9
Zobrazit plný text záznamu
10
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje