Zobrazeno 1 - 10 of 23 488 pro vyhledávání: '"Dose Volume Histogram"'
1
Report
Large-Language-Model Empowered Dose Volume Histogram Prediction for Intensity Modulated Radiotherapy
Autor: Dong, Zehao, Chen, Yixin, Gay, Hiram, Hao, Yao, Hugo, Geoffrey D., Samson, Pamela, Zhao, Tianyu
Treatment planning is currently a patient specific, time-consuming, and resource demanding task in radiotherapy. Dose-volume histogram (DVH) prediction plays a critical role in automating this process. The geometric relationship between DVHs in radio
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2402.07167
Zobrazit plný text záznamu
2
Report
DoseGNN: Improving the Performance of Deep Learning Models in Adaptive Dose-Volume Histogram Prediction through Graph Neural Networks
Autor: Dong, Zehao, Chen, Yixin, Zhao, Tianyu
Dose-Volume Histogram (DVH) prediction is fundamental in radiation therapy that facilitate treatment planning, dose evaluation, plan comparison and etc. It helps to increase the ability to deliver precise and effective radiation treatments while mana
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2402.01076
Zobrazit plný text záznamu
3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
8
Akademický článek
Pharyngeal Constrictor Dose–Volume Histogram Metrics and Patient-Reported Dysphagia in Head and Neck Radiotherapy
Autor: Paetkau, O. ∗, Weppler, S. †, Kwok, J. †, ‡, Quon, H.C. †, Gomes da Rocha, C. ∗, §, ¶, Smith, W. ∗∗, Tchistiakova, E. ∗, Kirkby, C. ∗
Publikováno v: In Clinical Oncology March 2024 36(3):173-182
Zobrazit plný text záznamu
9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
10
Akademický článek
Dosimetric Validation of Physical and Biological Indexes from the Dose-Volume Histogram for Evaluation of 3D-CRT and IMRT Techniques with VMAT Treatment Plan Techniques in Cervical Tumors from In-House Developed Software
Autor: Sougoumarane Dashnamoorthy, Ebenezar Jeyasingh, VINDHYAVASINI PANDEY, Karthick Rajamanickam, Sachin S Kotur, Durga Prasad Sahoo
Publikováno v: Iranian Journal of Medical Physics, Vol 21, Iss 1, Pp 16-29 (2024)
Introduction:This study aims to investigate the Normal Tissue Complication Probability (NTCP) and Tumor Control Probability (TCP) of cervical cancer from Niemierko radiobiological model and compared with Lyman-Kutcher-Butcher (LKB) model’s effectiv
Externí odkaz: https://doaj.org/article/0c8ffef58df443b2a4d148724682252e
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje