Phenotyping grapevine resistance to downy mildew: deep learning as a promising tool to assess sporulation and necrosis.

Autor: Macia FM; Laboratoire des Interactions Plantes Micro-organismes Environnement (LIPME), INRAE, CNRS, Université de Toulouse, Chem. de Borde Rouge, Castanet-Tolosan, France.; Université d'Angers, LARIS, INRAE, IRHS, Angers, France.; Santé de la Vigne et Qualité du Vin (SVQV), INRAE, Université de Strasbourg, Colmar, France., Possamai T; Santé de la Vigne et Qualité du Vin (SVQV), INRAE, Université de Strasbourg, Colmar, France., Dorne MA; Santé de la Vigne et Qualité du Vin (SVQV), INRAE, Université de Strasbourg, Colmar, France., Lacombe MC; Santé de la Vigne et Qualité du Vin (SVQV), INRAE, Université de Strasbourg, Colmar, France., Duchêne E; Santé de la Vigne et Qualité du Vin (SVQV), INRAE, Université de Strasbourg, Colmar, France., Merdinoglu D; Santé de la Vigne et Qualité du Vin (SVQV), INRAE, Université de Strasbourg, Colmar, France., Peeters N; Laboratoire des Interactions Plantes Micro-organismes Environnement (LIPME), INRAE, CNRS, Université de Toulouse, Chem. de Borde Rouge, Castanet-Tolosan, France., Rousseau D; Université d'Angers, LARIS, INRAE, IRHS, Angers, France. david.rousseau@univ-angers.fr., Wiedemann-Merdinoglu S; Santé de la Vigne et Qualité du Vin (SVQV), INRAE, Université de Strasbourg, Colmar, France. sabine.wiedemann@inrae.fr.

Publikováno v: Plant methods [Plant Methods] 2024 Jun 13; Vol. 20 (1), pp. 90. Date of Electronic Publication: 2024 Jun 13.