Zobrazeno 1 - 10
of 401
pro vyhledávání: '"Dorais, Marc"'
Autor:
Pagé, M. Gabrielle, Lacasse, Anaïs, Dassieu, Lise, Hudspith, Maria, Moor, Gregg, Sutton, Kathryn, Thompson, James M., Dorais, Marc, Janelle Montcalm, Audrée, Sourial, Nadia, Choinière, Manon
Publikováno v:
Health Promotion and Chronic Disease Prevention in Canada, Vol 41, Iss 5, Pp 141-152 (2021)
BackgroundThe COVID-19 pandemic has had a disproportionate impact on vulnerable populations, including individuals with chronic pain. We examined associations between geographical variations in COVID-19 infection rates, stress and pain severity, and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fb9237ab91af421f9acab26ef247dc35
Autor:
Pagé, M. Gabrielle, Lacasse, Anaïs, Dassieu, Lise, Hudspith, Maria, Moor, Gregg, Sutton, Kathryn, Thompson, James M., Dorais, Marc, Janelle Montcalm, Audrée, Sourial, Nadia, Choinière, Manon
Publikováno v:
Promotion de la santé et prévention des maladies chroniques au Canada, Vol 41, Iss 5, Pp 157-169 (2021)
IntroductionLa pandémie de COVID-19 a eu un impact disproportionné sur les populations vulnérables, notamment les personnes atteintes de douleur chronique. Nous avons examiné les associations entre les variations géographiques des taux d’infec
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ba29ec15f47343aebeaf9165f69ff28e
Autor:
Wang, Guanbo, Lian, Yi, Yang, Archer Y., Platt, Robert W., Wang, Rui, Perreault, Sylvie, Dorais, Marc, Schnitzer, Mireille E.
Cox models with time-dependent coefficients and covariates are widely used in survival analysis. In high-dimensional settings, sparse regularization techniques are employed for variable selection, but existing methods for time-dependent Cox models la
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.12528
Autor:
Wang, Guanbo, Perreault, Sylvie, Platt, Robert W., Wang, Rui, Dorais, Marc, Schnitzer, Mireille E.
The construction of coherent prediction models holds great importance in medical research as such models enable health researchers to gain deeper insights into disease epidemiology and clinicians to identify patients at higher risk of adverse outcome
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.05337
Publikováno v:
In Transplantation Proceedings April 2023 55(3):576-585
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
TORSADE Cohort Working Group, Lacasse, Anaïs, Pagé, M. Gabrielle, Choinière, Manon, Dorais, Marc, Vissandjée, Bilkis, Nguefack, Hermine Lore Nguena, Katz, Joel, Samb, Oumar Mallé, Vanasse, Alain
Publikováno v:
Canadian Journal of Public Health / Revue Canadienne de Santé Publique, 2020 Apr 01. 111(2), 155-168.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/27181131
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.