Zobrazeno 1 - 10
of 120
pro vyhledávání: '"Dorado, Julian"'
Autor:
Gesta, Marcos, Vázquez, José M., Fernández-Blanco, Enrique, Rivero, Daniel, Rabuñal, Juan R., Dorado, Julian, Pazos, Alejandro
For a long time, J2EE has been the dominating framework for the development of business applications. This fact resulted in a rich ecosystem of tools, manuals, tutorials, etc. that explain different implementation alternatives or peculiarities. The i
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10757/604897
http://repositorioacademico.upc.edu.pe/upc/handle/10757/604897
http://repositorioacademico.upc.edu.pe/upc/handle/10757/604897
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Proceedings of Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation 2015 (GECCO'15), pp. 1319-1325
Traditionally, signal classification is a process in which previous knowledge of the signals is needed. Human experts decide which features are extracted from the signals, and used as inputs to the classification system. This requirement can make sig
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1904.05027
Autor:
Fernandez-Lozano, Carlos, Cuinas, Ruben F., Seoane, Jose A., Fernandez-Blanco, Enrique, Dorado, Julian, Munteanu, Cristian R.
Publikováno v:
Journal of theoretical biology 384 (2015): 50-58
Signaling proteins are an important topic in drug development due to the increased importance of finding fast, accurate and cheap methods to evaluate new molecular targets involved in specific diseases. The complexity of the protein structure hinders
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1904.05052
Autor:
Fernandez-Blanco, Enrique, Rivero, Daniel, Gestal, Marcos, Fernandez-Lozano, Carlos, Ezquerra, Norberto, Munteanu, Cristian R., Dorado, Julian
Publikováno v:
Current Bioinformatics, Volume 10, Number 5, 2015, pp. 672-691(20)
Data mining and data classification over biomedical data are two of the most important research fields in computer science. Among the great diversity of techniques that can be used for this purpose, Artifical Neural Networks (ANNs) is one of the most
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1904.04754
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Vállez, Noelia, Bueno, Gloria, Déniz, Oscar, Dorado, Julián, Seoane, José Antonio, Pazos, Alejandro, Pastor, Carlos
Publikováno v:
In Computer Methods and Programs in Biomedicine February 2014 113(2):569-584
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Expert Systems With Applications 2011 38(8):10425-10436