Zobrazeno 1 - 10
of 52
pro vyhledávání: '"Dong Shuxian"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Signal Processing October 2022 199
Publikováno v:
In IFAC PapersOnLine 2018 51(17):455-459
Publikováno v:
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 60:1-11
With the development of new active deception jamming, radar anti-jamming has become a major research hotspot, and the recognition of jamming type is one of its key steps. In recent years, deep learning has been successfully applied in the field of ra
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::0a45a60955d62e60d896c0827075e90f
https://doi.org/10.1109/tgrs.2021.3129645
https://doi.org/10.1109/tgrs.2021.3129645
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dong, Shuxian, Jia, Caifeng, Zhang, Shengping, Fan, Guangjian, Li, Yubing, Shan, Peipei, Sun, Lianhui, Xiao, Wenzhen, Li, Lei, Zheng, Yi, Liu, Jinqin, Wei, Haibing, Hu, Chen, Zhang, Wen, Chin, Y. Eugene, Zhai, Qiwei, Li, Qiao, Liu, Jian, Jia, Fuli, Mo, Qianxing, Edwards, Dean P., Huang, Shixia, Chan, Lawrence, O’Malley, Bert W., Li, Xiaotao, Wang, Chuangui
Publikováno v:
In Cell Metabolism 3 September 2013 18(3):380-391
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 14, Pp 4101-4114 (2021)
Convolutional neural networks (CNNs) can automatically learn features from the hyperspectral image (HSI) data, avoiding the difficulty of manually extracting features. However, the number of training samples for the classification of HSIs is always l
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b6a6efa8e831f11cc5e94479971e4859
https://doi.org/10.1109/jstars.2021.3068864
https://doi.org/10.1109/jstars.2021.3068864
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.