Zobrazeno 1 - 10
of 87
pro vyhledávání: '"Dong, Yiqun"'
Fault diagnosis plays a crucial role in maintaining the operational integrity of mechanical systems, preventing significant losses due to unexpected failures. As intelligent manufacturing and data-driven approaches evolve, Deep Learning (DL) has emer
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.19943
Deep transfer learning (DTL) is a fundamental method in the field of Intelligent Fault Detection (IFD). It aims to mitigate the degradation of method performance that arises from the discrepancies in data distribution between training set (source dom
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.12729
Compared with traditional model-based fault detection and classification (FDC) methods, deep neural networks (DNN) prove to be effective for the aerospace sensors FDC problems. However, time being consumed in training the DNN is excessive, and explai
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.13267
In this paper, a novel data-driven approach named Augmented Imagefication for Fault detection (FD) of aircraft air data sensors (ADS) is proposed. Exemplifying the FD problem of aircraft air data sensors, an online FD scheme on edge device based on d
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.09055
Autor:
Dong, Yiqun, Zhong, Yuanxin, Yu, Wenbo, Zhu, Minghan, Lu, Pingping, Fang, Yeyang, Hong, Jiajun, Peng, Huei
The main goal of this paper is to introduce the data collection effort at Mcity targeting automated vehicle development. We captured a comprehensive set of data from a set of perception sensors (Lidars, Radars, Cameras) as well as vehicle steering/br
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1912.06258
Publikováno v:
In Materials Today Communications December 2023 37
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.