Zobrazeno 1 - 10
of 48
pro vyhledávání: '"Dong, Ruipeng"'
Sparse reduced rank regression is an essential statistical learning method. In the contemporary literature, estimation is typically formulated as a nonconvex optimization that often yields to a local optimum in numerical computation. Yet, their theor
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.15889
Publikováno v:
In Journal of Materials Research and Technology March-April 2024 29:2437-2447
Publikováno v:
Computational Statistics and Data Analysis, 2021
Multi-task learning is increasingly used to investigate the association structure between multiple responses and a single set of predictor variables in many applications. In the era of big data, the coexistence of incomplete outcomes, large number of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2104.05076
Publikováno v:
In Journal of Manufacturing Processes 17 January 2024 109:359-366
The sparse factorization of a large matrix is fundamental in modern statistical learning. In particular, the sparse singular value decomposition and its variants have been utilized in multivariate regression, factor analysis, biclustering, vector tim
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.07898
Publikováno v:
In Mechanics of Materials December 2022 175
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.