Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Dong, Honghua"'
Autor:
Deng, Xun, Zhong, Sicheng, Dong, Honghua, Hu, Jingyu, Beillahi, Sidi Mohamed, Si, Xujie, Long, Fan
Intermediate step methodologies like chain of thoughts (COT) have demonstrated effectiveness in enhancing the performance of Large Language Models (LLMs) on code generation. This study explores the utilization of intermediate languages, including var
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.05411
Autor:
Dong, Honghua, Su, Qidong, Gao, Yubo, Li, Zhaoyu, Ruan, Yangjun, Pekhimenko, Gennady, Maddison, Chris J., Si, Xujie
Large Language Models (LLMs) have become increasingly capable of handling diverse tasks with the aid of well-crafted prompts and integration of external tools, but as task complexity rises, the workflow involving LLMs can be complicated and thus chal
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.13161
Autor:
Ruan, Yangjun, Dong, Honghua, Wang, Andrew, Pitis, Silviu, Zhou, Yongchao, Ba, Jimmy, Dubois, Yann, Maddison, Chris J., Hashimoto, Tatsunori
Recent advances in Language Model (LM) agents and tool use, exemplified by applications like ChatGPT Plugins, enable a rich set of capabilities but also amplify potential risks - such as leaking private data or causing financial losses. Identifying t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.15817
In this work, we focus on an analogical reasoning task that contains rich compositional structures, Raven's Progressive Matrices (RPM). To discover compositional structures of the data, we propose the Scattering Compositional Learner (SCL), an archit
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.04212
We propose the Neural Logic Machine (NLM), a neural-symbolic architecture for both inductive learning and logic reasoning. NLMs exploit the power of both neural networks---as function approximators, and logic programming---as a symbolic processor for
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1904.11694
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Games; 2024, Vol. 16 Issue: 1 p225-234, 10p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.