Zobrazeno 1 - 10
of 62
pro vyhledávání: '"Dolatabadi, Mohammad"'
Autor:
Dolatabadi, Mohammad1 (AUTHOR) mh.dolatabadi@gmail.com, Loia, Vincenzo1 (AUTHOR) loia@unisa.it, Siano, Pierluigi1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Sensors (14248220). Sep2024, Vol. 24 Issue 17, p5464. 21p.
Autor:
Di Somma, Marialaura, Dolatabadi, Mohammad, Burgio, Alessandro, Siano, Pierluigi, Cimmino, Domenico, Bianco, Nicola
Publikováno v:
In Sustainable Energy, Grids and Networks September 2024 39
Autor:
Burgio, Alessandro, Cimmino, Domenico, Dolatabadi, Mohammad, Jasinski, Michal, Leonowicz, Zbigniew, Siano, Pierlugi
Publikováno v:
In Journal of Energy Storage 1 November 2023 71
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pierluigi Siano, Dolatabadi Mohammad
Publikováno v:
CSEE Journal of Power and Energy Systems, Vol 7, Iss 2, Pp 348-357 (2021)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ec5086e65b1f4b56b52e48fb9c2fe413
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Electric Power Systems Research May 2018 158:267-274
Autor:
Amano, Tatsuya, Babich, Danylo, Mandal, Ritwika, Guzman-Brambila, Julio, Volte, Alix, Trzop, Elzbieta, Servol, Marina, Pastor, Ernest, Alashoor, Maryam, Larsson, Jörgen, Jurgilaitis, Andrius, Pham, Van-Thai, Kroon, David, Ekström, John Carl, Ahn, Byungnam, Mariette, Céline, Levantino, Matteo, Kozhaev, Mikhail, Tranchant, Julien, Corraze, Benoit, Cario, Laurent, Dolatabadi, Mohammad, Phuoc, Vinh Ta, Sopracase, Rodolphe, Guillon, Mathieu, Itoh, Hirotake, Kawakami, Yohei, Nakamura, Yuto, Kishida, Hideo, Cailleau, Hervé, Lorenc, Maciej, Iwai, Shinichiro, Janod, Etienne
Publikováno v:
Nature Physics; 20240101, Issue: Preprints p1-8, 8p
Autor:
Dolatabadi Mohammad, Pierluigi Siano
Publikováno v:
CSEE Journal of Power and Energy Systems, Vol 7, Iss 2, Pp 348-357 (2021)
A novel non-linear stochastic method based on a Mixed-Integer Linear Programming (MILP) optimization model is proposed to optimally manage a high number of photovoltaic (PV)-battery systems for the provision of up and down regulation in the ancillary
Publikováno v:
In Computers and Operations Research 2012 39(1):48-53