Zobrazeno 1 - 10
of 299
pro vyhledávání: '"Dojat, M."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Warnking, J., Dojat, M., Guérin-Dugué, A., Delon-Martin, C., Olympieff, S., Richard, N., Chéhikian, A., Segebarth, C.
Publikováno v:
In Neuroimage 2002 17(4):1665-1683
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dojat, M., Sayettat, C.
Publikováno v:
Applied Artificial Intelligence. Apr96, Vol. 10 Issue 2, p121-144. 24p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Dojat, M.; Keravnou, E.; Barahona, P. (ed.), Artificial Intelligence in Medicine : 9th Conference on Artificial Intelligence, in Medicine in Europe, AIME 2003, Protaras, Cyprus, October 18-22, 2003. Proceedings, pp. 299-303
ResearcherID
Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 2780, 299-303. Berlin : Springer
STARTPAGE=299;ENDPAGE=303;TITLE=Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 2780
Artificial Intelligence in Medicine ISBN: 9783540201298
AIME
ResearcherID
Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 2780, 299-303. Berlin : Springer
STARTPAGE=299;ENDPAGE=303;TITLE=Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 2780
Artificial Intelligence in Medicine ISBN: 9783540201298
AIME
Influence diagrams are modern decision-theoretic representations that can be used to model medical decision-making problems. The output of evaluating an influence diagram are decision tables with optimal decision alternatives. For real-life clinical
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::834c9f57aae152d93e3754fe9159131e
https://hdl.handle.net/2066/112472
https://hdl.handle.net/2066/112472
