Zobrazeno 1 - 10
of 26
pro vyhledávání: '"Dogru, Fatma"'
Autor:
Doğru, Fatma Zehra, Arslan, Olcay
In this article, we propose joint location, scale and skewness models of the skew Laplace normal (SLN) distribution as an alternative model for joint modelling location, scale and skewness models of the skew-t-normal (STN) distribution when the data
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1803.05299
The t-distribution has many useful applications in robust statistical analysis. The parameter estimation of the t-distribution is carried out using ML estimation method, and the ML estimates are obtained via the EM algorithm. In this study, we consid
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1707.01130
In this paper, we propose finite mixtures of multivariate skew Laplace distributions to model both skewness and heavy-tailedness in the heterogeneous data sets. The maximum likelihood estimators for the parameters of interest are obtained by using th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1702.00628
Autor:
Doğru, Fatma Zehra, Arslan, Olcay
In this study, we propose a robust mixture regression procedure based on the skew t distribution to model heavy-tailed and/or skewed errors in a mixture regression setting. Using the scale mixture representation of the skew t distribution, we give an
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1512.00377
Autor:
Doğru, Fatma Zehra, Arslan, Olcay
Bai (2010) and Bai et al. (2012) proposed robust mixture regression method based on the M regression estimation. However, the M-estimators are robust against the outliers in response variables, but they are not robust against the outliers in explanat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1511.07384
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.