Zobrazeno 1 - 10
of 55
pro vyhledávání: '"Dogan, Gokhan"'
Autor:
Dogan, Gokhan
Thesis (Ph. D.)--Massachusetts Institute of Technology, Sloan School of Management, 2009.
Cataloged from PDF version of thesis.
Includes bibliographical references.
By studying a unique data set from a motor vehicle manufacturer, we fi
Cataloged from PDF version of thesis.
Includes bibliographical references.
By studying a unique data set from a motor vehicle manufacturer, we fi
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1721.1/57871
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sterman, John D., Dogan, Gokhan
Publikováno v:
In Journal of Operations Management November 2015 39-40:6-22
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Expert Systems With Applications 2009 36(7):10266-10273
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dogan, Gokhan1 gdogan@mit.edu
Publikováno v:
System Dynamics Review (Wiley). Winter2007, Vol. 23 Issue 4, p415-436. 22p. 7 Charts, 4 Graphs.
Publikováno v:
Expert Systems with Applications. 36:10266-10273
WOS: 000266851000007
The significance of detection and classification of power quality (PQ) events that disturbs the voltage and/or current waveforms in the electrical power distribution networks is well known. Consequently, in spite of a large
The significance of detection and classification of power quality (PQ) events that disturbs the voltage and/or current waveforms in the electrical power distribution networks is well known. Consequently, in spite of a large
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0e8a29ed9c85470f0560def9b14caae2
https://doi.org/10.1016/j.eswa.2009.01.051
https://doi.org/10.1016/j.eswa.2009.01.051
Autor:
Ömer Nezih Gerek, Dogan Gokhan Ece
Publikováno v:
European Transactions on Electrical Power. 19:499-508
WOS: 000265723000013
In this work, a new event detection method for power quality analysis based on the statistical analysis of adaptive decomposition signals is presented. The combination of an adaptive prediction filter-based subband decomposi
In this work, a new event detection method for power quality analysis based on the statistical analysis of adaptive decomposition signals is presented. The combination of an adaptive prediction filter-based subband decomposi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e75942eb5a073b08f642a79d477c569f
https://doi.org/10.1002/etep.237
https://doi.org/10.1002/etep.237