Zobrazeno 1 - 10
of 12
pro vyhledávání: '"Dogaš, Vesna Gotovac"'
In this paper we present the methodology for detecting outliers and testing the goodness-of-fit of random sets using topological data analysis. We construct the filtration from level sets of the signed distance function and consider various summary f
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.04702
Autor:
Đogaš, Vesna Gotovac
This paper introduces several depths for random sets with possibly non-convex realisations, proposes ways to estimate the depths based on the samples and compares them with existing ones. The depths are further applied for the comparison between two
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.01861
Autor:
Đogaš, Vesna Gotovac
This paper concerns the compactness and separability properties of the normed Boolean algebras (N.B.A.) with respect to topology generated by a distance equal to the square root of a measure of symmetric difference between two elements. The motivatio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.03420
Autor:
Đogaš, Vesna Gotovac, Helisová, Kateřina, Radović, Bogdan, Staněk, Jakub, Zikmundová, Markéta, Brejchová, Kateřina
The paper concerns a new statistical method for assessing dissimilarity of two random sets based on one realisation of each of them. The method focuses on shapes of the components of the random sets, namely on the curvature of their boundaries togeth
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.05952
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dogaš, Vesna Gotovac1 (AUTHOR) vgotovac@pmfst.hr, Helisová, Kateřina2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Methodology & Computing in Applied Probability. Jun2021, Vol. 23 Issue 2, p503-526. 24p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.