Zobrazeno 1 - 10
of 18 812
pro vyhledávání: '"Doda, A."'
The diverse and high-quality content generated by recent generative models demonstrates the great potential of using synthetic data to train downstream models. However, in vision, especially in objection detection, related areas are not fully explore
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.18334
Autor:
Chaudhary, Sanjeev K., Kotwal, Neeraj, Kumar, Manoj, Sharma, Nirmal, Sharma, Satish K., Charak, Amit
Publikováno v:
Environment & Ecology; Apr-Jun2024, Vol. 42 Issue 2, p446-454, 9p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Deep learning approaches achieve prominent success in 3D semantic segmentation. However, collecting densely annotated real-world 3D datasets is extremely time-consuming and expensive. Training models on synthetic data and generalizing on real-world s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.01599
Publikováno v:
In Journal of Geochemical Exploration February 2024 257
Publikováno v:
In Indian Journal of Tuberculosis January 2024 71(1):41-47
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Quaternary Science Advances, Vol 14, Iss , Pp 100189- (2024)
The present study represents a significant understanding, employing cutting-edge Remote Sensing (RS) and Geographic Information System (GIS) technologies by conducting a comprehensive landslide susceptibility modelling in the Doda, Kishtwar, and Ramb
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/38d144b5b3a945099a790e8e7584a919
Publikováno v:
Journal of Clinical & Diagnostic Research. Dec2022, Vol. 16 Issue 12, p5-8. 4p.
Autor:
AKHTAR, SAMEERA1 sameerazargar@gmail.com, KAUR, AMANDEEP2, KUMAR, DINESH3, SAHNI, BHAVNA4, CHOUHAN, REKHA5, TABASSUM, NAZIA6, AKHTAR, SUFHIA7, GANDHI, SUMIT G.8
Publikováno v:
Journal of Clinical & Diagnostic Research. Nov2022, Vol. 16 Issue 11, p8-12. 5p.